음악적 혁신과 감정의 거장 루트비히 판 베토벤의 삶

루트비히 판 베토벤은 고전주의와 낭만주의 음악을 연결하는 다리 역할을 한 독일의 작곡가입니다. 그의 작품은 깊이 있는 감성과 혁신적인 음악 구조로 오늘날까지 전 세계에서 사랑받고 있습니다. 이 포스팅에서는 베토벤의 생애, 주요 작품, 그리고 그의 음악적 유산에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 베토벤의 생애 루트비히 판 베토벤은 1770년 12월 17일 독일 본에서 태어났습니다. 음악가였던 아버지 요한 판 베토벤과 어머니 마리아 막달레나 케베리히 사이에서 태어난 베토벤은 어린 시절부터 음악에 재능을 보였습니다. 아버지는 아들의 재능을 일찍이 발견하고, 그를 신동으로 키우기 위해 엄격한 교육을 시켰습니다. 1787년, 베토벤은 빈으로 가서 모차르트를 만나게 되지만, 어머니의 병환으로 인해 본으로 돌아가야 했습니다. 이후 몇 년간 본에서 활동하다가 1792년 다시 빈으로 가게 되는데, 이때는 하이든과 살리에리 등과 함께 공부하며 본격적으로 작곡가로서의 경력을 쌓기 시작합니다. 말년과 유산 베토벤의 말년은 고통과 고립 속에서도 위대한 예술적 성취를 이룬 시간으로, 그의 음악은 인간의 위대함과 인내심을 상징합니다. 청력을 잃고도 포기하지 않은 그의 열정과 헌신은 많은 이들에게 깊은 영감을 주고 있습니다. 베토벤의 말년 작품들은 그의 음악적 혁신과 철학적 깊이를 잘 보여주며, 클래식 음악의 중요한 유산으로 남아 있습니다. 그의 삶과 음악을 통해 우리는 인간의 한계를 넘어서는 창조적 힘을 다시금 깨닫게 됩니다. 대표작 베토벤은 다채로운 장르의 음악을 작곡했습니다. 그의 작품 중 특히 유명한 것들을 몇 가지 소개합니다. 교향곡 9번 "합창" 베토벤의 마지막 교향곡으로, '환희의 송가'로 잘 알려진 이 작품은 합창이 포함된 첫 번째 교향곡입니다. 인류애와 평화를 노래하는 이 곡은 현재 유럽연합의 공식 국가로도 사용되고 있습니다. 교향곡 5번 "운명" '다다다담'이라는 강렬한 운명의

Bing의 Visual Search 와 Image 분석 기능 알아보기

chatGPT가 처음 나왔을 때는 텍스트를 통한 질문과 대답만으로도 세상이 벌컥 뒤집어졌는데 이제는 텍스트가 아니라 Image 처리가 가능한 상태가 되었습니다. 현재도 나와있긴 하지만 그림도 만들고 음악도 만들고 소설도 쓰는 더 능력이 좋아진 AI가 나오겠지요


이번 글에서는 Bing에서 지원하는 Visual Search 기능이 뭔지 알아보고 어떻게 사용하는지와 Image를 분석해 주는 Bing의 새로운 기능들에 대해 알아보겠습니다.

 

 

Bing

 

 

Visual Search 기능

이제 인터넷으로 옷을 사고 신발을 사고 생활의 모든 물품을 사는 것이 당연한 시대이죠. 이제 한 가지가 더 추가되었습니다. 잡지책이나 TV 등에서 모델 또는 연예인이 입고 있는 옷이나 가방 등의 상품이 어느 제품인지 확인하여 같은 물건을 살 수 있게 되었습니다.

 

Visual Search가 이런 기능을 해줍니다. 사진만 있으면 사진에 있는 내용들을 분석해서 전자제품이나 서랍장등이 어디 제품이고 어디서 구매할 수 있는지 사이트 주소까지 알려주기 때문에 사진 한 장만 있으면 이제는 많은 정보를 얻을 수 있게 되었습니다.

 

 

 

Visual Search 사용법

 

Visual Search를 사용하는 방법은 생각보다 간단합니다. 중요한 건 얼마나 정확한 사진이 있느냐입니다.

 

예를 들어 간단하게 보여드리겠습니다.

 

1 Visual Search 홈페이지

visual-search


 

 

2 사진 Search

위의 그림에서 Search 하고 싶은 사진을 끌어다 놓으면 관련된 내용을 보여줍니다. 여기서는 샘플 예제로 진행해 보겠습니다.

 

search

 

위의 그림과 같이 소파와 조명등이 나온 사진을 Search 한 결과가 우측에 나타나게 됩니다. 전 세계 사이트에서 비슷하거나 똑같은 형태의 사진을 찾아서 사이트를 알려줍니다. 우측에 나온 그림을 선택하면 사이트로 이동할 수 있습니다.

 

이제 Visual Search의 가장 큰 특징을 설명해 보겠습니다. 위의 그림에서 '비주얼 검색'이라고 되어 있는 부분을 클릭하면 그림에서 검색이 가능한 목록별로 선택하여 그 목록만 Search가 가능합니다.

 

serch


serch

  

위의 그림들처럼 파란색 원으로 표시된 부분을 각각 선택하면 그 물건들과 같은 그림들을 찾아서 마찬가지로 사이트와 함께 검색해 줍니다.

 

그래서 실제로 자신이 어디 제품인지 잘 모를 경우에 사진을 Visual Search에 넣어서 Search 해보면 그 물건의 정보를 얻을 수 있고 구매까지 할 수 있습니다.

 

지금 설명한 기능들은 모바일에서도 지원하기 때문에 길 가다 맘에 드는 인테리어 등을 발견했을 때 바로 사진을 찍고 Visual Search에 검색을 하면 쉽게 찾을 수 있을 겁니다.

 

 

Bing에서 Image 분석 기능 사용

Viusal Search는 내가 검색한 사진과 비슷한 사진을 찾아주는 게 주요 기능이라면 Bing에서의 Image 분석은 사진 자체를 분석해서 텍스트로 알려주는 기능입니다.

 

Image 분석은 Visual Search와는 다르게 Bing 채팅창에서 지원하는 기능으로 Bing 사이트로 이동하여 이용할 수 있습니다.

 

Bing에서 Image 분석 기능을 사용하는 것도 아주 간단합니다. 한 가지 유의 점은 Bing은 MS에서 제공하는 Edge에서 사용해야 이용할 수 있습니다. Chrome 등을 사용하면 유해 정보 차단으로 이용할 수가 없습니다.

 

유해차단


 1. MS Edge를 실행합니다.

2.Bing 사이트로 이동합니다.

3. 상단의 메뉴에서 '채팅' 메뉴를 선택합니다.

 

bing


 

4. 프롬프트 창에 분석하고 싶은 Image를 추가합니다.

5. 분석 내용을 보고 질문하고 싶은 것을 합니다.

 

이미지-분석


분석을 요청한 그림은 세탁실 수도관 보온을 위해 퐁퐁이로 감싼 사진입니다. 분석한 내용을 보면 정확하게 설명하고 있습니다. 근데 여기서 역시 인간의 눈을 컴퓨터의 분석 기능이 따라올 수 없구나 라는 생각이 듭니다. 위의 사진을 사람이 보면 수도를 감싼 거라고 당연히 알 텐데 AI는 무엇을 감싼 지는 파악을 하지 못합니다.

 

그래서 혹시 해서 한번 더 집요하게 물어보았습니다.

 

 

질문

질문

 

세탁실이라는 힌트를 줬지만 맞히지는 못하는군요. 한편으로는 AI가 못 맞히니 역시라는 생각 도 들면서 요정도는 맞혀야 하는 거 아닌가? 하는 아쉬움도 있네요

 

하지만 사진 한 장을 AI가 이런 식으로 분석하여 파악한다는 건 참 신기한 일이긴 합니다.

  

 

마무리

점점 발전하는 AI가 꼭 두렵다기보다는 세상이 앞으로 어떻게 변할까? 그리고 여기서 나는 무언가 기회를 잡을 수 있을까?라는 생각으로 오히려 저는 AI 발전에 기대가 큽니다.

 

Visual Search 기능은 생활상에서도 많이 이용할 수 있습니다. 길 가다 처음 보는 꽃의 사진을 찍어 Search를 해보면 꽃 이름도 쉽게 알 수 있고 회사에서 업무상 필요했던 샘플 사진과 비슷한 사진을 Visual Search로 짧은 시간에 많이 찾아서 일이 쉽게 끝난 적도 있습니다.

 

앞으로의 미래는 AI를 통해 더 신기하고 새로운 것들이 많이 생길 거라 생각합니다. 사소하지만 이런 기능들을 미리 접해보며 세상에 뒤처지지 않을 능력을 키웠으면 좋겠습니다.